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Mise en ligne : 12/10/05 - 12/10/05 | hjs | 24775 visites

JMulti

JMulti est un logiciel spécialisé dans l’analyse statistique des séries chronologiques. Il vous propose, via une interface graphique, une boîte à outils impressionnante qui vous permet de mener une analyse complète de vos séries chronologiques. Dans cette boîte on retrouve notamment les fonctionnalités suivantes :

Tout ce qu’il vous faut pour obtenir un aperçu et une description des données : statistiques descriptives, graphiques, tests de racine unitaire, tests de cointégration
Modèles VAR
Modèles à correction d’erreurs (VECM)
Modèles ARCH et GARCH univariés et multivariés
Méthodes non-paramétriques
...

Avant de vous lancer dans l’analyse, vous devez bien sûr importer vos séries. JMulti sait lire des fichiers de données en format texte (ASCII), ainsi que des formats binaires comme les formats Excel (.xls), GAUSS (.fmt) ou MATLAB (.mat). Vous pouvez aussi exporter les données dans les mêmes formats.

Le point fort est qu’il vous fournit un solution "clé en main" pour un projet d’analyse de séries chronologiques. Par ailleurs, il implémente des méthodes "dernier cri" qui ne sont pas (encore) disponibles dans d’autres logiciels de Statistiques ou d’Econométrie comme par exemple R ou Gretl. Donc, grâce à JMulti vous n’avez plus besoin de programmer ces techniques vous-mêmes en Octave, Scilab, R, ou des environnements propriétaires. Malheureusement, JMulti présente deux défauts majeurs. Tout d’abord, les capacités graphiques sont assez limitées. Certes, vous pouvez produire des graphiques à partir de JMulti, mais ils ne sont pas configurables et pas adaptés pour des présentations ou des publications. Il faut donc exporter ses séries et les faire passer par un outil mieux adapté à cette fin comme par exemple R ou Gnuplot. Ce qui est sans doute plus gênant est le fait que JMulti enferme son utilisateur dans sa "boîte à outils". Nous venons de voir que cette dernière est certes impressionnante. Or rien n’est prévu pour pouvoir l’étendre facilement (à moins d’être un pro de Java et de Gauss ...). En outre, JMulti ne peut être utilisé que via l’interface graphique. Donc, il n’y a pas moyen d’écrire ses propres scripts que l’on peut utiliser et ré-utiliser à volonté.

JMulti est écrit en Java. Il va donc tourner sur tout système d’exploitation équipé d’une machine virtuelle Java. A l’heure actuelle l’interface et la documentation ne sont disponibles qu’en anglais.

Au niveau de la programmation, Jmulti se base sur un cadre d’applications appelé JStatCom, développé par le même auteur. Ce cadriciel est destiné à fournir une interface graphique à des procédures mathématiques. Si vous êtes programmeur et que vous souhaitez rendre l’utilisation de vos procédures de calcul plus conviviales, c’est à cette porte qu’il faut frapper.

Tags: Statistiques Java Eviews
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> JMulti , le 19 octobre 2005 par jlb (4 rép.)

c’est quoi une série chronologique pou les francophones ?

> JMulti , le 20 octobre 2005 par David

Bonjour On étudie ce phénomène en statistiques (en économétrie par exemple mais de façon plus pointue) simplement c’est l’étude d’une variable en fonction du temps

Pour rester simple, une série chronologique est constituée de 3 composantes :
une évolution générale : TREND
des variations saisonnières
des variations accidentelles

Cela permet par exemple de déterminer la série statistique corrigée des variations saisonnières Voilà une description simpliste des séries chronologiques

David

> JMulti , le 22 octobre 2005

merci bien ça set a faire des previsions des ventes par exemple.

> JMulti , le 23 octobre 2005 par David

Oui Par exemple

Il est évident qu’une modèlisation (en modèle additif ou multiplicatif) va permettre de prévoir la valeur de la variable étudiée dans le temps. Il est évident que la prévision tiendra la route si l’évolution de la variable étudiée suivra la tendance passée

Bonne prévision

> JMulti , le 1er février 2016 par manulemalin

une serie chronologique ou ’ chronique’ est une suite de donnees mesurees dans le temps ( ex : ventes mensuelles, temperatures journalieres, etc...)

par contre les modeles evoques dans les commentaires ne relevent absolument pas de ce qui est propose par jmulti ; il s’agit ici de modeles de lissage ( holt et winters, a priori), alors que jmulti traite les pbs de l’interaction de variables temporelles dans la duree ( plusieurs variables, donc) : cointegration, etc....

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